一种企业碳配额缺口预测与滚动优化方法

本发明提供了一种企业碳配额缺口预测与滚动优化方法，包括：从企业内部管理系统中收集企业历史数据，同时从外部数据源获取公开数据，并对收集的数据进行标准化处理；基于标准化处理后数据，构建初始时间序列数据，并提取生成静态特征和交互特征，整合得到时间序列数据；利用嵌入编码和位置编码对时间序列数据进行处理；使用动态时间融合Transformer模型，基于嵌入编码和位置编码后的时间序列数据预测企业未来若干时间周期内的碳排放量和碳配额分配量；基于碳排放量和碳配额分配量预测结果，利用强化学习算法进行碳配额缺口滚动预测，形成碳排放管理优化方案。本发明可实现企业未来碳配额缺口需求的动态调整和预测，为企业碳排放管理提供了智能化决策依据。