摘要
本发明公开了基于内容和注释的自然语言转SQL系统及方法,涉及数据库领域。通过表的注释以及字段的注释进行向量化,存储到向量数据库;表的内容进行最小哈希后,存储到本地文件;将用户的自然语言,通过大语言模型提取关键词;将提取到的关键词进行向量化后,与向量数据库中的数据进行对比,获取第一相似结果;将提取到的关键词进行最小哈希后,与本地文件进行对比,获取第二相似结果;将第一相似结果和第二相似结果进行组装,通过大语言模型选择表;基于选择的表,获取建表语句,通过大语言模型生成SQL语句;基于用户选择的查询数据库,执行SQL语句得到数据。本发明具有良好的通用性,提高了查询数据的准确性。
技术关键词
局部敏感哈希算法
自然语言
关键词
大语言模型
语句
存储模块
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数据
字符
可读存储介质
处理器
计算机
电子设备
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跨模态
归一化算法
融合特征
自然语言
测试用例生成系统
大语言模型
生成测试用例
生成方法
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