摘要
本发明涉及电力调度领域,具体涉及一种基于用电需求的电力资源调度方法及系统。一种基于用电需求的电力资源调度系统,包括:影响程度分析模块、用电量预测模块、发电量预测模块和电力资源调度模块。本发明通过综合考虑气温、湿度、降雨、日期类型和时间段等多种因素对商业区负荷中心用电量的影响程度,并基于这些因素构建用电需求预测模型,能够更准确地预测负荷中心在下一个预设时间段的用电量;这种多因素综合预测方法突破了传统单一因素或简单历史数据预测的局限性,有助于提高电力系统的运行效率和可靠性,为电力市场参与者提供了更准确的决策依据。
技术关键词
电力资源调度方法
需求预测模型
时间段
可再生能源
负荷
日期
电力资源调度系统
发电量
信息编码
数据获取单元
太阳
综合预测方法
时序
序列
计算方法
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
模式识别方法
时序聚类算法
历史运行数据
模式识别模型
配电网运行数据
调度控制方法
供热系统
优化调度模型
储热罐
协同数据处理
充放电数据
设备端
供电控制方法
交互设备
分布式发电系统
路灯检测系统
多维度特征提取
图像获取模块
城市道路照明系统
识别模块