摘要
本发明涉及语义通信技术领域,公开了一种轻量级图像语义通信方法、系统及可读存储介质,所述方法包括:发送端获取源图像,采用深度学习模型提取所述源图像的纹理语义,采用传统视觉算法提取所述源图像的颜色语义;发送端将所述颜色语义和所述纹理语义发送给接收端;接收端融合所述颜色语义和所述纹理语义,重建所述源图像。本发明通过拆分语义通信任务,引入简单的传统计算机视觉算法,代替现有技术在语义通信过程中使用的部分深度学习模型,避免了过度依赖深度模型可能会导致显著的高延迟,解决了现有技术的语义通信方法完全依赖神经网络模型,导致需要的算力过大,难以在现有硬件条件下在全场景下真机部署使用的问题。
技术关键词
语义
辅助设备
纹理
通信方法
接收端
深度学习模型
图像
颜色
异构系统
计算机视觉算法
通信系统
浅层神经网络
发送端
协议
内存
高斯滤波器
可读存储介质
神经网络模型
代表
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