摘要
本公开提供了一种基于AI非增强CT图像的交互式识别测量方法及装置,涉及医学图像处理技术领域。该方法包括:基于批量肝脾CT图像集建立影像任务队列;根据第一任务队列按顺序将批量肝脾CT图像集中各肝脾CT图像输入至预训练的组织结构识别模型,确定目标组织结构区域对应的分割掩膜;接收交互数据生成校准掩膜,结合分割掩膜和校准掩膜对模型进行优化,将优化后的模型用于处理第二任务队列中的剩余肝脾CT图像,直到完成所有肝脾CT图像的识别;通过掩膜区域内的像素灰度值,确定各肝脾CT图像的CT值测量结果。本方案能够提升批量肝脾CT图像在识别测量时的组织结构识别精度与CT值测量稳定性和准确性。
技术关键词
掩膜
队列
测量方法
组织
校准
识别置信度
批量
计算机可读指令
图像灰度直方图
医学图像处理技术
影像
人工智能识别
图像像素
纹理特征
数据
识别模块
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特征提取模块
蒸镀工艺设备
人工智能优化方法
误差预测
计算机程序指令
任务调度方法
大数据
计算机程序代码
规划
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