一种基于改进YOLOv8的地下排水管检测方法

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一种基于改进YOLOv8的地下排水管检测方法
申请号:CN202510074469
申请日期:2025-01-17
公开号:CN119888364A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及地下排水管检测技术领域,并具体公开了一种基于改进YOLOv8的地下排水管检测方法,包括:捕捉地下排水管道图像,并对地下排水管道图像进行预处理,获得预处理后的地下排水管道图像;基于融合ShuffleNetV2和LSKA注意力机制且采用DIoU损失函数的YOLOv8卷积神经网络,构建出地下排水管缺陷检测模型;将预处理后的地下排水管道图像输入至地下排水管缺陷检测模型,获得地下排水管道缺陷图像;用以使模型轻量化,减少参数数量,且可以更好地提取目标特征,并得到更快的收敛速度和更好的回归精度,进而提高了地下排水管缺陷检测的效率和精度。
技术关键词
地下排水管道 图像 注意力机制 预训练模型 对比度 像素点 阶梯 网络 轮廓 数据 训练集 频率 精度 通道 模块 标签 算法
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