摘要
本发明涉及地下排水管检测技术领域,并具体公开了一种基于改进YOLOv8的地下排水管检测方法,包括:捕捉地下排水管道图像,并对地下排水管道图像进行预处理,获得预处理后的地下排水管道图像;基于融合ShuffleNetV2和LSKA注意力机制且采用DIoU损失函数的YOLOv8卷积神经网络,构建出地下排水管缺陷检测模型;将预处理后的地下排水管道图像输入至地下排水管缺陷检测模型,获得地下排水管道缺陷图像;用以使模型轻量化,减少参数数量,且可以更好地提取目标特征,并得到更快的收敛速度和更好的回归精度,进而提高了地下排水管缺陷检测的效率和精度。
技术关键词
地下排水管道
图像
注意力机制
预训练模型
对比度
像素点
阶梯
网络
轮廓
数据
训练集
频率
精度
通道
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