用于预测电缆火灾测试的结果的机器学习技术

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正文
推荐专利
用于预测电缆火灾测试的结果的机器学习技术
申请号:CN202510075960
申请日期:2025-01-17
公开号:CN120354963A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
描述了用于使用机器学习模型来预测产品测试的结果的系统和方法。根据某些方面,电子设备可以基于作为到多个机器学习模型中的第一机器学习模型的第一输入的所接收的小规模结果集,计算第一结果,所述第一结果预测根据大规模产品测试而测试的产品的结果。电子设备然后可以基于作为到多个机器学习模型中的至少一个第二机器学习模型的第二输入的小规模结果集来计算第二结果,第二结果预测根据大规模产品测试而测试的产品的结果。电子设备然后可以至少基于第一结果和第二结果来预测大规模产品测试的结果。
技术关键词
机器学习模型 小规模 计算机可读存储器 处理器 简档 量热计 指令 机器学习技术 速率 电子设备 锥形 代表 数据 火灾 电缆
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