摘要
本发明公开一种基于无监督领域自适应的EL缺陷检测方法,涉及缺陷检测技术领域,旨在解决现有技术难以准确分割EL电池片,且极少考虑日常监测情形下EL缺陷检测的问题,包括以下步骤:S1,根据公开的电池片级EL数据集合成虚拟EL组件图像以及标注EL缺陷,以得到虚拟数据集;S2,从拍摄得到的EL图像中提取出组件区域,并将其仿射变换至正视图视角,以得到真实数据集;S3,根据虚拟数据集和真实数据集对无监督领域自适应模型进行训练,基于训练完成的模型来检测组件级EL真实数据集中的缺陷。本发明能够有效降低分割不准确对后期识别的影响,且能够广泛适用于光伏组件的日常监测。
技术关键词
缺陷检测方法
语义分割模型
无监督
数据
电池片
老师
学生
缺陷检测技术
检测组件
图像
图片
无人机
网格
标签
光伏组件
视角
样本
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