一种基于因果推断的医疗不良事件风险预测与防控方法

本发明公开了一种基于因果推断的医疗不良事件风险预测与防控方法，包括如下步骤：S1、采集与预处理多模态医疗数据；S2、通过时间切片技术构建因果网络；S3、引入伦理因子，形成伦理因果网络；S4、生成因果增强向量；S5、构建动态风险预测模型，输出评估结果；S6、分析路径贡献度，筛选高风险路径与节点；S7、生成个性化防控方案；S8、生成透明性报告，展示给医护人员和患者。本发明通过动态因果网络、多模态数据融合和伦理修正技术，精准建模医疗变量间的动态因果关系，结合优化算法生成个性化防控方案，为医疗决策提供全面支持，推动精准医疗的实现。