一种抗估计的Lorenz混沌衍生系统建立方法

本发明提供一种抗估计的Lorenz混沌衍生系统建立方法，涉及通信与信息安全技术领域。该方法基于Lorenz混沌系统，利用混沌反控制原理，引入线性反馈控制项、高阶非线性耦合项以及二阶非线性耦合项等动态调整机制，建立一种抗估计的Lorenz混沌衍生系统，增强了抗估计的Lorenz混沌衍生系统的复杂性，使其输出的伪随机序列更加不规则，进而提高了对外部预测机制的抗估计能力，有效避免了人工智能模型通过学习和拟合系统行为进行准确预测的可能性，可为直接扩频通信系统提供优势且非穷尽的伪随机序列，增强系统抗干扰能力和隐蔽性；同时也可应用于有抗估计及抗预测需求的通信系统。