摘要
本发明公开了一种无人机航行角度控制方法,主要包括采集无人机实时飞行数据,根据飞行误差设计滑膜面、对滑膜面进行二次迭代、对无人机进行控制、判断新的跟踪误差是否符合设计需求等步骤;本发明能够根据实时监测的无人机数据来设计滑膜面,并将迭代学习算法融入滑模控制框架,以此在无需依赖无人机精确物理参数或复杂动力学模型的条件下,利用历史误差数据的动态反馈优化控制输入,有效抑制滑模抖振并增强系统抗干扰能力,同时,迭代学习的自适应性使控制器能够实时响应任务环境变化,显著提升姿态跟踪精度,在物理参数未知或存在强外部扰动的场景下,本方法仍能实现高稳定性控制,为复杂任务中的无人机姿态跟踪提供了鲁棒且高效的解决方案。
技术关键词
角度控制方法
航行姿态控制
角度控制器
采集无人机
位置控制器
速度控制器
系统抗干扰能力
迭代学习算法
无人机数据
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无人机姿态
控制无人机
误差信息
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物理
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角度控制方法
方位角
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