摘要
本发明公开了一种海参活性油的提取工艺,具体涉及提取技术领域,用于解决海参肠卵油提取效率低、脂肪酸比例不合理、资源浪费及人工筛选耗时的问题,包括原料预选、原料冷冻干燥、粉碎、亚临界提取、精炼纯化、真空干燥和脱臭,基于机器学习图像分析技术预选合格的海参肠卵原料,基于出油率以及不饱和脂肪酸、饱和脂肪酸之和进行单因素响应面试验生产,改进亚临界提取工艺参数;本发明通过结合机器学习的自动化原料筛选与优化的亚临界萃取工艺,提高海参肠卵油出油率至21%~22%,改善脂肪酸比例。
技术关键词
图像分析技术
海参肠卵油
脂肪酸
机器学习框架
压缩机吸气口
海参肠卵冻干粉
监测点
二分类模型
深度学习网络
蒸发罐
冷凝液化
周转罐
粗油脱胶
萃取罐
成品油
滤渣
机器学习技术
启动压缩机
系统为您推荐了相关专利信息
AGV调度方法
集装箱堆场
蚁群算法优化
AGV调度系统
路程
十八碳饱和脂肪酸
磷脂酰胆碱
生物标志物
葫芦巴碱
衰老
距离图像
语义分割方法
点云特征
残差注意力机制
全局特征提取
信用评分模型
信用评分方法
路径搜索算法
图谱
信用评分系统