一种基于人工智能的风扇安全故障检测方法

本发明属于故障检测技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的风扇安全故障检测方法。该方法先收集原始信号样本，接着对其进行去噪、滤波等预处理。然后采用改进人工蜂群算法ABC优化特征模态分解FMD，通过筛选局部极值得到固有模态函数IMF，以最小化误差函数和最大化信息增益为目标，构建优化问题，经一系列操作获取信号模态分量。最后利用考虑信息增益的KDTree，依数据特征选划分维度构建树，将信号分量数据纳入树中，遍历叶节点实现故障判断。本发明综合多种技术手段，有效解决了现有风扇故障检测方法效率低、准确性差问题，提高了风扇故障检测的准确性和效率，保障了风扇的安全运行。