一种教育知识图谱的构建方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种教育知识图谱的构建方法及系统
申请号:CN202510076788
申请日期:2025-01-17
公开号:CN119990276A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种教育知识图谱的构建方法及系统,涉及知识图谱构建技术领域,串联方法将从不同模态中提取的特征融合在一起,建立多模态特征,基于深度学习模型对融合后的多模态特征进行知识表示学习,在融合的知识表示基础上,利用图神经网络建立不同模态之间和实体之间的关系,强化知识图谱的结构,完成多模态融合模型的构建,通过大数据库收集标注过的数据,将标注的数据划分为训练集以及测试集,使用训练集训练构建的多模态融合模型,通过测试集对构建的教育知识图谱进行评估,该构建方法有效将多模态数据融合构建多模态融合模型,使得构建的多模态融合模型更为全面。
技术关键词
教育知识图谱 卷积神经网络提取图像特征 梅尔频率倒谱系数 多模态特征 串联方法 结构强化模块 数据 音频 训练集 深度学习模型 实体 错误率 声学特征 文本 知识图谱构建技术 特征提取模块 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
异常号码识别方法、装置、设备、介质及计算机程序产品
号码识别方法 多模态特征融合 文本特征向量 决策 计算机程序产品
2
一种基于AI的儿童雾化治疗管理系统及方法
儿童雾化治疗 计划 管理系统 数据采集模块 患者
3
用于拆分视频的方法及装置、电子设备
视频 电子设备本体 画面 分段 饱和度
4
一种机载高可靠智能语音通话降静噪方法
高可靠智能 音频 掩蔽阈值 语音 SPI协议
5
一种结合智能识别的回收再利用资源自动分拣方法及系统
分拣方法 分拣流水线 识别摄像头 垃圾 光谱分析仪
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号