摘要
本发明公开了一种基于互联网的高速公路交通监控系统及方法,涉及高速公路交通监控技术领域,解决了现有技术在极端天气下,摄像头的成像质量会受到影响,从而降低了数据采集的准确性的技术问题;本发明通过采集目标路段的车辆数据以及交通数据;基于历史交通数据训练人工智能模型,得到交通数据识别模型;基于实时的环境数据通过交通数据识别模型识别得到目标交通数据;以及,基于车辆数据计算得到目标路段上车辆的平均速度;基于目标交通数据计算得到目标路段的最大限速;基于平均速度与预设速度阈值判断是否对目标路段进行拥堵预警;以及,基于目标路段的最大限速判断是否对目标路段上的车辆进行速度预警,解决了上述技术问题。
技术关键词
数据识别模型
路段
训练人工智能模型
路面摩擦系数
历史交通数据
互联网
车辆
能见度
数据分析模块
交通监控方法
速度
交通监控技术
数据采集模块
摆式摩擦仪
深度置信网络
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关键点
贝叶斯神经网络
数据
模板
动态时间规整算法
加速控制方法
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画像
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遗传算法
元胞传输模型