一种基于压缩感知的功率放大器模型与行为建模方法

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一种基于压缩感知的功率放大器模型与行为建模方法
申请号:CN202510077647
申请日期:2025-01-17
公开号:CN120074405A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于压缩感知的功率放大器模型与行为建模方法,包括系统参数的设置、稀疏记忆多项式模型建立、测量矩阵的构建、非线性系数向量和稀疏度的估计等。该方法将采用稀疏记忆多项式模型来构建功率放大器输入与输出信号之间的关系,并基于该模型,构建相应的测量矩阵,然后利用压缩感知技术以及迭代估计算法,用较为少量的信号对非线性系数向量和稀疏度进行估计,从而获取准确的功率放大器行为建模结果,为后续接收端对接收到的非线性信号进行检测与原始信号恢复提供了基础。
技术关键词
功率放大器模型 建模方法 非线性 多项式 压缩感知技术 信号 匹配追踪算法 矩阵 表达式 记忆 估计算法 估计误差 计数器 接收端 元素 参数 基础 关系
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