摘要
本发明涉及火灾风险评估领域,公开一种基于马尔可夫链模型的火灾风险评估方法,定义火灾状态集合S,根据历史火灾数据构建火灾状态转移矩阵P,并利用火灾状态转移矩阵P计算各个火灾状态的稳态分布,根据当前火灾状态的分布预测下一个时刻的火灾状态分布,多次重复预测后得到未来多个时刻的火灾状态变化,对于每一个火灾状态定义火灾风险的期望值,计算总的火灾风险期望值R,通过蒙特卡罗法对未来火灾发生情况进行多次模拟,评估未来风险情景;根据火灾发生情况模拟结果得到未来不同时刻状态的概率分布,为防火预案提供依据。通过动态建模实现了火灾风险的实时评估,提高了评估的准确性和科学性,有效支持了火灾预防和应急管理决策。
技术关键词
火灾风险评估方法
马尔可夫链模型
资源分配策略
蒙特卡罗
矩阵
动态
建筑物
深度强化学习
稳态
定义
情景
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