一种基于KAN神经网络的功放预失真方法

本发明涉及一种基于KAN神经网络的功放预失真方法，属于射频功放线性化技术领域。解决传统多项式模型精度不足与传统神经网络参数量大的问题。技术方案包括：采集功放输入输出信号并处理；构建KAN神经网络或基于记忆多项式改进的KAN模型；训练模型；生成预失真信号输入功放。技术效果体现为：显著提升功放线性化精度，大幅降低模型复杂度，缩短改进模型训练时间，增强工业部署普适性，推动绿色通信发展。