基于邻域像元特征分类器的肿瘤图像区域提取方法及系统

本发明提供一种基于邻域像元特征分类器的肿瘤图像区域提取方法及系统，包括：采集待识别肿瘤的医学样本偏振图像；对医学样本偏振图像进行预处理，得到预处理后偏振图像；计算预处理后偏振图像中每个像元的穆勒矩阵以及衍生偏振特征参数；确定邻域像元特征分类器，结合穆勒矩阵和衍生偏振特征参数筛选非边界像元，对非边界像元进行插值处理形成多维特征矩阵；利用多层感知机对多维特征矩阵进行神经网络识别，采用四折交叉验证邻域像元特征分类器的概率结果，基于概率结果确定待识别肿瘤识别结果。本发明通过每个像元及其周围像元的二维特征关系，解决多层感知机对肿瘤切缘的不敏感问题，实现对新鲜样本偏振图像的骨肿瘤区域和肿瘤切缘的自动识别。