一种基于零样本的大语言模型生成文本检测方法

本发明公开了一种基于零样本的大语言模型生成文本检测方法，属于自然语言处理技术领域。本发明为解决现有零样本检测方法鲁棒性和准确率不足的问题，主要采用基于词性分析和随机性限制的扰动优化过程，并改进了打分与评价机制。本发明能够实现高效的大语言模型生成文本检测，提升识别文本是否由大语言模型生成的检测精度和鲁棒性。