一种农产品供应链信息的数字化溯源方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，一种农产品供应链信息的数字化溯源方法及系统，包括：根据天气变化信息数据，对采摘加工登记数据进行基于真实性及合理性的异常性识别，得到第一异常识别结果，根据区域采摘加工数据集合，对采摘加工登记数据进行基于聚类算法的异常性分析，得到第二异常识别结果；对第一异常识别结果及第二异常识别结果进行加权计算得到异常风险标签；对作物生长环境数据进行基于目标农产品的生长状态预测得到生长状态标签；将目标农产品、目标农业区域、采摘加工登记数据、异常风险标签及生长状态标签上链，得到农产品供应链信息流程图。本发明可增加农产品供应链信息中源头数据的溯源深度，进一步提高农产品供应链的可靠性。