摘要
本发明公开了一种基于情绪分析的认知障碍人机交互方法及系统,涉及认知障碍人机交互领域,包括:实时采集用户的生理信息、语言信息、表情信息进行特征融合,形成时间序列数据集,进行情绪识别分类;基于用户情绪识别分类结果,建立生成对抗网络实时生成与当前语境和情绪相匹配的人机交互对话内容;当检测到用户的情绪识别结果为负面情绪,基于大数据检索认知障碍情绪安抚策略,对用户进行情绪安抚并记录相关数据;通过分析用户的负面情绪历史相关数据,构建情绪预测模型,提前识别可能的情绪变化并调整人机交互安抚策略。
技术关键词
安抚
情绪特征
人机交互方法
生成对抗网络
对话生成模型
情绪识别模型
策略
数据
生理
自然语言
标签类别
集成学习方法
面部特征信息
预测模型训练
交叉验证方法
人机交互系统
计算机视觉技术
系统为您推荐了相关专利信息
条件生成对抗网络
联邦学习方法
分类器
客户端
分类网络
实时检测方法
生成对抗网络
高时间分辨率
遗传算法
火灾
三维人脸模型
三维扫描数据
面部关键部位
坐标
面部特征点