健康状态预测网络、模型训练、预测方法、装置和系统

本公开提供了一种健康状态预测网络、健康状态预测模型训练方法和装置，涉及人工智能技术领域、教育技术领域，具体涉及深度学习等技术领域。健康状态预测网络的具体实现方案为：长短期记忆网络，用于根据被测对象的行为评价时序数据得到隐藏状态向量序列；注意力机制模块，用于得到所述隐藏状态向量序列的时间步权重序列，基于所述隐藏状态向量序列和所述时间步权重序列，得到上下文信息；输出层，用于根据所述上下文信息，得到所述被测对象在不同时间点的健康状态序列。