摘要
本发明涉及船舶动力技术领域,具体为一种主辅动力混合船舶主辅动力转换控制方法及系统,包括以下步骤:基于船舶航行过程中的多源信息,预测船舶未来时间内的动力需求;基于预测的动力需求,建立动力动态优化模型,实时调整最佳动力转换方案;所述动力动态优化模型可基于历史运行数据持续优化控制策略;通过收集船舶航行过程中的多源信息,包括航行状态、气象海况以及主辅发动机的实时性能参数,采用深度学习算法或机器学习算法(特别是长短期记忆网络LSTM)进行动力需求的精准预测。这有助于提高动力系统的运行效率,减少不必要的能耗。
技术关键词
动力转换控制方法
动力组合
动力转换控制系统
长短期记忆网络
深度学习算法
优化控制策略
历史运行数据
海况信息
人机交互界面
大数据分析技术
机器学习算法
异常信号
LSTM模型
动态
预警提示功能
船舶动力技术
能耗
状态实时监控
系统为您推荐了相关专利信息
智能随访管理系统
电子健康记录
多源异构数据
管理方法
深度学习模型
实时交通信息
双层优化模型
出行特征
舒适度
机器学习模型
异常监测方法
逻辑处理单元
光学传感器
深度学习算法
模糊逻辑算法
编码图像数据
编码视频数据
数据抽取方法
计算机执行指令
数据类型信息