摘要
本申请涉及一种基于APP应用记录识别设备异常的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取第一预设数量涉案软件应用所安装的移动终端设备的设备记录数据;其中,设备记录数据包括设备应用安装列表数据;对各设备记录数据进行数据处理,得到对应的处理后的设备记录数据;对各处理后的设备记录数据进行特征提取处理,得到对应的移动终端设备的风险标签特征数据;其中,风险标签特征数据包括风险软件应用特征数据、风险移动终端设备特征数据和风险无线网络特征数据;将各风险标签特征数据输入至预先训练好的设备隐私风险异常地点识别网络模型,得到对应的设备隐私风险异常地点的位置信息。采用本方法能够提高效率和准确率。
技术关键词
移动终端设备
标签特征
无线网络特征
地点
识别设备
高密度
隐私风险评估
计算机设备
聚类分析算法
生成训练样本
特征提取模块
数据获取模块
数据处理模块
展示界面
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
数据收集模块
文本
输出模块
电力通信管理系统
模型训练模块
感兴趣
注意力机制
井下风门
高斯背景建模
识别方法
堆场管理系统
RFID射频
分拣规划
RFID标签信息
钢结构材料