摘要
本申请公开了一种异网外呼营销行为识别方法、装置、设备及存储介质,涉及大数据技术领域,该方法包括:对运营商系统数据进行预处理,获得处理后的通话信息;通过随机漫步模型算法和通话信息构建复杂社交网络模型,复杂社交网络模型的边为网络节点之间的通信关系;对复杂社交网络模型进行策反识别,确定竞对节点;基于竞对节点输出本网用户和异网用户之间的异网外呼数据。由于本申请通过随机漫步模型算法构建与通话信息相关的复杂社交网络模型,可提升通话信息中策反识别的丰富性和准确性,避免了现有方案依赖于预设号码段和通话时长导致识别不全面的情况,从而更有效识别本网用户和异网用户之间的异网外呼数据,为电信运营商提供更全面的支持。
技术关键词
网络节点
运营商系统
社交
模型算法
识别方法
加权模块度
计算机程序产品
大数据技术
数据处理模块
处理器
识别设备
邻居
识别装置
号码
识别模块
可读存储介质
关系
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身份识别方法
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智能识别方法
检测网络模型
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