基于迁移学习的多波段高光谱图像融合方法

本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种基于迁移学习的多波段高光谱图像融合方法。包括：S1：采集目标的高分辨率高光谱图像集；S2：对高分辨率高光谱图像集进行处理；S3：划分预处理图像组，获得第一和第二数据集；S4：获得待处理数据集；S5：对各待处理数据进行分割；S6：对预训练模型进行训练；S7：重复步骤S4‑S5，获得第二子数据集；S8：基于无监督学习方法，利用训练子数据集对最佳模型进行微调，获得最佳预测模型；S9：将待预测子数据集输入至最佳预测模型进行预测；S10：将各预测子数据沿光谱维度进行连接，获得最终的高分辨率高光谱图像。本发明在保证图像融合性能的前提下，适应不同多波段数目的数据集。