一种基于贝叶斯优化的遥感数据同化作物模型方法

本发明提出一种基于贝叶斯优化的遥感数据同化作物模型方法，包括：提取整理作物模型中作物参数并取样；将生成参数集写入对应的作物参数文件、运行模型并整理模拟结果，分析作物参数敏感度；选择敏感度大于0.1的参数设定调参范围，根据调参范围取样，重复并整理多年LAI和产量模拟结果；使用Landsat8数据提取小麦种植区，设置取样点提取作物生育期内的MODIS LAI数据；处理得到各同化方法处理后的LAI变化，与处理后LAI变化最接近的一组模拟为同化结果；根据实测产量或LAI建立目标函数，使用贝叶斯优化算法迭代计算各同化结果的权重，得到最终的数学模型并计算作物参数取值、同化产量和LAI变化。