一种动态更新的桥梁桩基进度预测方法

本发明公开了一种动态更新的桥梁桩基进度预测方法，包括：S1，获取初始桥梁桩基延米进度数据；S2，数据清洗；S3，对数据进行判断和整理；S4，训练并得到预测模型；S5，进行预测；S6，对LSTM预测模型进行动态更新。本发明的方法针对施工进度过程具有强时序性的特点，采用了基于时序性的机器学习算法进行进度预测，通过连续多时间点数据的特征提取，进行下一时间点的进度预测，有效利用了前序数据特征，并且通过状态变量的构建，保留了远端时间点数据的特性，有效保留了长时间段的数据特性，提高了桥梁桩基进度预测准确性。