基于无人机多光谱影像的牧草补播方法及系统

本申请公开了一种基于无人机多光谱影像的牧草补播方法及系统，其通过利用无人机搭载多光谱相机按照规划航线对目标牧场进行拍摄，以获取详细的多光谱影像数据，并采用基于深度学习的图像编码技术对所述多光谱影像数据进行拆分和编码来挖掘出多光谱影像数据中的各个波段内空斑区域的空间结构信息，以增强对各波段特征的表达能力，进一步对各波段内的特征进行特征选择以提取出波段内对空斑区域检测最具有代表性的细粒度特征，并基于这些特征来实现草地空斑区域的检测与分割。这样，通过对波段光谱影像数据的有效编码和特征融合，提高了对草地空斑区域检测的准确性，从而提高了牧草补播的精准度和有效性。