一种基于深度学习的生猪消化道疫病诊断方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的生猪消化道疫病诊断方法及系统，涉及生猪消化道疫病智能诊断技术领域，包括：通过融合图像信息与病例信息，准确识别猪流行性腹泻、猪传染性胃肠炎、猪增生性肠病、仔猪黄痢、仔猪白痢和仔猪梭菌性肠炎6种生猪消化道疫病。首先由Mask RCNN分割图像病变区域，CNN提取特征，再融合病例信息通过ML进行最终的疾病分类，达到了87.97％的识别准确率。与现有方法相比，本发明提高了诊断的效率，推动了生猪疫病诊断的数字化和智能化发展。