一种面向智能工厂的自适应定位方法及系统

本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种面向智能工厂的自适应定位方法及系统，通过CCD图像摄取装置获取待测目标的定位环境图像信号，对所述待测目标的图像信号进行预处理，并通过深度学习对处理后的图像信号进行网络训练，提取图像特征；通过多种传感器采集待测目标的物理数据，并对所述物理数据进行融合，并使用卷积神经网络对所述待测目标的物理数据进行分类并建立训练模型；对所述图像特征和训练模型进行大数据分析，识别智能工厂实际定位应用场景和定位需求；根据实际定位应用场景和定位需求智能匹配定位方式。本发明能够针对智能工厂实际应用场景和定位需求自适应匹配定位方式，在提高定位精度的同时降低系统成本。