多源异构与动态行为协同特征挖掘方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，本发明公开了多源异构与动态行为协同特征挖掘方法及系统；包括计算出学习者的学习周期，获取多源异构数据和动态行为数据，训练挖掘出协同特征的特征挖掘模型，获取实时的综合学习数据，并判定是否发出协同管理提示，从协同特征中识别出目标特征，根据目标特征标记出协同管理数据；相对于现有技术，本发明能够为学习周期的准确计算提供合理且有效的数据基础，避免出现过量且超范围的多源异构数据和动态行为数据，同时根据融合生成的综合学习数据快速且准确的挖掘出协同特征，实现了对复杂数据快速筛选、识别、精确挖掘的组合效果，也能够对学习者的学习情况进行多维度、多类型、多状态的协同管理操作。