基于AI和细胞内镜的大肠病变辅助诊断系统

本申请涉及辅助诊断领域，其具体地公开了一种基于AI和细胞内镜的大肠病变辅助诊断系统，其首先接收由细胞内镜采集的图像，接着对这些图像进行亮度优化，然后，对亮度优化后的图像进行去噪处理，得到更清晰的去噪优化图像。进一步，对去噪图像进行超分辨率重建，提升图像的分辨率，最后，从分辨率优化后的图像中提取出大肠状态的特征，并对病变区域进行判定。通过这样的方式，能够显著提升大肠内镜图像的质量，使得病变区域的识别更为准确，从而提高诊断的准确性和效率。