一种基于联合多任务学习的引用类型分析方法及系统

本申请提供了一种基于联合多任务学习的引用类型分析方法及系统，涉及语义分类技术领域，方法包括：配置引用意图分类任务的输入数据及标签数据；定义引用评价分类任务，配置引用评价分类任务的输入数据及标签数据；构建联合多任务学习框架，将引用意图分类任务、引用评价分类任务作为并行分类任务嵌入联合多任务学习框架；采用并行分类任务的交替迭代策略，训练联合多任务学习框架，平衡并行任务间梯度传播，获得引用类型联合分析模型，进行引用类型分析处理。通过本申请可以解决现有技术中存在未能有效挖掘引用意图与引用评价之间的深层语义关联，影响对科研内容的智能解析能力的技术问题，达到提高对引文语义的解释能力的技术效果。