一种机顶盒适配测试数据挖掘与分析方法

本发明公开了一种机顶盒适配测试数据挖掘与分析方法，方法包括：机顶盒适配测试数据采集、数据时空归一化、多模态特征工程、多模态联合分析建模和部署优化。本发明属于数据处理技术领域，具体是指一种机顶盒适配测试数据挖掘与分析方法，本方案采用注意力动态对齐层处理非线性时延，利用特征空间映射和加权重构实现非均匀时延建模，再通过可微分DTW联合优化时间偏差与形态差异；采用多模态联合分析建模，通过融合专业化模型处理机顶盒适配测试数据中的多源异构数据，构建芯片感知元学习模型，结合优化的动态加权投票机制提升决策鲁棒性，实现机顶盒测试的全自动适配分析，显著降低人工调优成本。