摘要
本公开提供了一种矩阵乘的流水计算方法、装置、AI芯片、电子设备、介质及程序产品,涉及人工智能领域,尤其涉及芯片领域。具体实现方案为:响应于矩阵乘请求,并行触发芯片内多个通用计算部件和多个专用计算部件,在各转换轮次下,通用计算部件从第一矩阵和第二矩阵中获取转换所需的各矩阵元素类型,并标识转换完成状态;专用计算部件在各计算轮次下,在查询到当前计算轮次所需计算的各转换矩阵元素完成转换时,从匹配的通用计算部件中获取各转换矩阵元素执行矩阵乘计算。并行执行通用计算部件和专用计算部件,使得数据类型转换的耗时和矩阵乘的耗时可以相互掩盖,充分发挥专用计算部件的性能,提升矩阵乘计算的效率和AI芯片的性能。
技术关键词
矩阵
分块策略
计数器
元素
数值
芯片
标识
尺寸
参数
模块
计算方法
速度
流水
电子设备
数据
计算机程序产品
场景
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
关键帧提取算法
强化学习算法
图像
视频流
垃圾分类系统
智能化监管方法
智能化监管系统
标记
数值
VCSEL芯片
购买意向预测方法
商品特征
轮廓系数
分类策略
特征值
静息态功能磁共振
节点特征
异构
交互结构
深度神经网络