基于双重注意力融合机制的轻量化关键帧提取算法

本发明公开了基于双重注意力融合机制的轻量化关键帧提取算法，属于计算机视觉与物联网交叉领域。端层基于图像差异计算相邻帧信息量，通筛选候选帧以降低冗余数据量；边层构建双重注意力融合机制，通过空间注意力模块提取图像空间特征，时间注意力模块捕获时序关联，结合门控机制动态融合两类特征生成关键帧评分；进一步设计强化学习算法优化模型，采用包含多样性奖励和代表性奖励的复合奖励函数，确保关键帧集的差异性和代表性。本发明通过分层处理实现计算资源优化分配，结合轻量化注意力机制和强化学习训练，有效解决了视频分析中冗余帧处理与语义识别的平衡问题，显著提升垃圾分类系统的实时处理效率。