用户购买意向预测方法

本发明涉及用户购买意向预测技术领域，且公开了一种用户购买意向预测方法，包括：S1、获取用户的基本信息和行为序列，组成初始数据集，其中，u表示为用户ID，t表示时间戳，e表示行为类型，p表示商品编码；S2、对初始数据集执行数据预处理策略，提取初始数据集的特征矩阵；S3、执行聚类分析策略，将用户分为不同的群体；执行轮廓系数分类策略，获取所有的用户群体；S4、执行商品特征提取策略，获取商品特征矩阵；执行商品购买概率预测策略，预测用户购买商品的概率；S5、根据预测用户购买商品的概率，执行个性化推荐策略，为用户提供商品推荐。通过多维数据整合和先进算法支持，能够高精度预测，并具备更强的自动化和可扩展能力。