一种智慧感知与自动化检测方法及系统

本发明涉及探伤检测技术领域，尤其涉及一种智慧感知与自动化检测方法及系统。包括以下步骤：S1：获取检测图像并进行预处理，包括图像去噪和对比度增强；图像网格化分割；应用聚类算法对图像中的缺陷区域进行聚类；利用欧几里得距离公式确定核心聚类点之间的距离，并通过调整聚类半径，优化每个聚类中的点数；S2：根据聚类结果，利用相似性度量方法选择相似性最低的聚类点；从相似性最低的聚类点中选择相似性最低的三个点。本发明通过预处理提高图像质量，使用CNN和LSTM模型提取和预测缺陷，减少噪声影响，通过聚类和三角形构建提高检测稳定性；优先级分类确保资源高效利用，快速识别缺陷区域。