用于优化MIMO系统容量和增益的深度学习驱动联合天线选择方法

本发明提出一种用于优化MIMO系统容量和增益的深度学习驱动联合天线选择方法，在为每个信道矩阵生成与最优通信性能相关的标签之后，基于生成的标签，训练Shadow‑ResNet分类器，利用多种非线性激活函数从信道矩阵中提取特征；使用训练完成的分类器对输入的信道矩阵进行分类，提供最优的天线选择方案。