分子多模态表征学习方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种分子多模态表征学习方法、装置、设备及存储介质，本申请涉及分子表征学习技术领域，该方法包括：获取各样本分子各自的多模态数据和各样本分子的真实标签数据；将各多模态数据批量输入至对比学习模型，得到目标数据的预测标签数据；在对比学习模型未满足预设的训练终止条件的情况下，基于预测标签数据和真实标签数据对对比学习模型进行优化，得到新的对比学习模型，并返回执行将各多模态数据批量输入至对比学习模型的步骤，直至对比学习模型满足训练终止条件，基于对比学习模型进行分子多模态表征学习。本申请能够提升用于分子性质预测的对比学习模型的准确性。