摘要
本发明公开了一种面向青少年心理健康的云计算数据处理平台,涉及数据处理技术领域,包括数据采集模块,采集青少年多模态数据,进行标准化处理,基于采集数据进行面部特征提取和语音特征提取;情绪分析模块,构建双分支深度神经网络模型分别计算积极性得分和唤醒度得分。本发明所述方法通过模型的双分支结构可以分别计算积极性得分和唤醒度得分,其中积极性得分反映情绪的正负极性,帮助识别情绪的方向,唤醒度得分表征情绪的激烈程度,帮助识别情绪的强度,通过模糊逻辑规则定义和多种情绪类别划分,可以使系统在判断青少年情绪时更具灵活性,通过三级架构将情绪数据的处理分布在不同节点上,适应不同数量的用户需求,提升了处理效率。
技术关键词
数据处理平台
青少年
心理健康
深度神经网络模型
面部特征
语音特征提取
模糊逻辑
识别情绪
云服务器
频率
分支
分析模块
多模态
坐标
时间序列关系
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图像识别方法
混合去噪方法
结构搜索方法
归一化算法
深度神经网络模型
心理咨询方法
数据
柔性压力传感
关键字
心理健康状态
决策控制模块
智能分析模块
混合网络模型
PID控制参数
控制热泵系统
教育机器人
多模态数据分析方法
数据分析模块
热插拔接口
心理量表