一种地下工程特征断面特征区域变形监测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种地下工程特征断面特征区域变形监测方法
申请号:CN202510081297
申请日期:2025-01-20
公开号:CN120176555A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种地下工程特征断面特征区域变形监测方法。所述方法包括:首先,采用深度相机获取特征断面点云数据;之后,对所述特征断面点云数据进行预处理,得到初始点云数据;之后,基于所述初始点云数据进行精配准;之后,基于精配准后的初始点云数据计算特征区域的点变形值;最后,基于所述点变形生成全局变形场信息,进行可视化展示,得到变形监测结果。也就是说,通过高性价比的深度相机采集地下工程点云数据,成本低且受环境干扰小,聚焦特征断面的局部区域变形监测,舍弃了大场景,全局变形的监测,生成模型更加速度,充分利用深度相机的优势,节约人力物力,操作方便。
技术关键词
变形监测方法 点云 深度相机 变形监测装置 节约人力物力 K近邻算法 聚焦特征 数据获取模块 离群点 处理器 计算机设备 分析模块 可读存储介质 存储器 滤波 矩阵 场景
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种目标检测算法模型的训练方法及相关装置
算法模型 对象 注意力机制 点云 坐标
2
一种基于点云数据处理的三维模型重建方法
三维模型重建方法 点云数据处理 高维特征向量 三维表面模型 相机
3
基于SLAM与视觉图形的大空间实时定位方法及系统
空间实时定位方法 视觉特征 点云地图 静态特征 特征点
4
一种用于刚性空间钢结构的拼装及焊接方法
空间钢结构 焊接方法 系统实时监测 智能控制算法 三维点云数据
5
一种基于强化学习的无人机路径规划避障方法
无人机路径规划避障方法 分支 空间邻近关系 激光雷达点云 注意力
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号