摘要
本发明公开了一种基于多视图融合的三维模型形状识别方法、系统、设备及介质,包括:获取三维模型及对应的形状标签;基于3D渲染方法获取各三维模型对应的多视图图像数据;构建包括依次连接的单视图图像特征提取模块、双向GRU模块、特征融合网络和预测层的三维模型形状识别模型,对三维模型形状识别模型进行训练,根据训练结果调整模型的视图个数和模型超参数,得到优化后的三维模型形状识别模型;将待识别的三维模型多视图图像输入优化后的三维模型形状识别模型中,输出形状识别结果。本发明在兼顾视图间协同性的同时优化了模型训练流程,增强了视图融合效果,提升了三维模型形状识别的准确性和鲁棒性,具备较高的工程应用价值。
技术关键词
三维模型形状
图像特征提取
特征融合网络
识别方法
模型超参数
渲染方法
相机
标签
融合特征
存储计算机程序
数据采集模块
视角
电子设备
识别系统
处理器
序列
系统为您推荐了相关专利信息
自动装配系统
工业物联网
数字孪生
装配偏差
三角网格模型
车辆识别方法
车辆行驶数据
激光雷达
随机森林模型
传感设备
工业生产线
识别方法
注意力机制
细粒度特征
场景
混合神经网络模型
图像识别方法
融合特征
子模块
输出特征