摘要
本发明公开了一种基于激光雷达和视觉信息融合的车辆识别方法,包括对基于传感设备获取的目标车辆行驶数据预处理后,进行图像特征和点云特征的特征联合;利用特征联合后的目标车辆行驶数据,根据轨迹采样点速度和行驶方向信息,提取运动特征描述因子,并构建目标特征向量;根据构建的目标特征向量,基于监督类学习方法并结合随机森林模型,对目标车辆类型的识别,并输出识别结果。本发明对传感设备获取的目标车辆行驶数据进行预处理,联合图像与点云特征,提取运动特征描述因子构建特征向量,再基于监督学习和随机森林模型识别车辆类型。提高了目标车辆类型识别的准确性和鲁棒性,为无人驾驶系统提供了可靠的目标识别支持。
技术关键词
车辆识别方法
车辆行驶数据
激光雷达
随机森林模型
传感设备
因子
采样点
视觉
无人驾驶系统
监督学习方法
边缘检测算子
特征提取算法
速度
图像
梯度直方图
运动
轨迹特征
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