一种AI辅助的大模型智能问答精准度提升方法

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一种AI辅助的大模型智能问答精准度提升方法
申请号:CN202510082010
申请日期:2025-01-20
公开号:CN120045660A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种AI辅助的大模型智能问答精准度提升方法,属于智能问答技术领域,包括:数据收集、数据清洗、数据标注、动态知识库构建、建立知识库更新触发机制、预训练语言模型改进、后处理语言理解增强、基于规则与机器学习推理结合、推理结果验证与优化、对话策略优化、情感感知与回应、多语言搜索、语言识别搜索、多维度评价指标设定和定期评估与反馈改进,本发明实现了一种理解能力强、数据更新及时、推理能力突出、语言识别和对话能力强的智能问答精准度提升方法。
技术关键词
精准度提升方法 端点检测算法 语音语料库 线性预测倒谱系数 背景噪声环境 数据 语义角色标注 知识图谱技术 神经网络模型 多语言 综合评价指标体系 对话策略优化 语音识别准确率 无监督学习算法 多轮对话 梅尔频率倒谱系数 语义匹配算法
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