摘要
本发明提供了一种AI辅助的大模型智能问答精准度提升方法,属于智能问答技术领域,包括:数据收集、数据清洗、数据标注、动态知识库构建、建立知识库更新触发机制、预训练语言模型改进、后处理语言理解增强、基于规则与机器学习推理结合、推理结果验证与优化、对话策略优化、情感感知与回应、多语言搜索、语言识别搜索、多维度评价指标设定和定期评估与反馈改进,本发明实现了一种理解能力强、数据更新及时、推理能力突出、语言识别和对话能力强的智能问答精准度提升方法。
技术关键词
精准度提升方法
端点检测算法
语音语料库
线性预测倒谱系数
背景噪声环境
数据
语义角色标注
知识图谱技术
神经网络模型
多语言
综合评价指标体系
对话策略优化
语音识别准确率
无监督学习算法
多轮对话
梅尔频率倒谱系数
语义匹配算法
系统为您推荐了相关专利信息
激光切割方法
异形工件
激光切割设备
Canny算法
遗传算法
深度学习模型
语音识别方法
多场景
样本
线性预测倒谱系数
语音机器人
深度学习模型
韵律特征
麦克风阵列
意图
语音控制指令
解析方法
噪声特征
混合特征提取
空气净化器本体
智能考试系统
歌唱教学
拓扑图
特征点
持久性特征