摘要
本发明涉及智能家电控制技术领域,具体涉及基于语义理解的空气净化器语音控制指令解析方法,包括以下步骤:S1,语音与状态参数同步采集:实时采集用户语音信号,同步获取空气净化器本体的运行状态参数;S2,设备噪声感知与自适应去噪:构建自适应滤波器对原始语音信号进行设备噪声消除,生成去噪语音流;S3,时频混合特征提取:从去噪语音流中提取时频混合特征;S4,语义编码向量生成:生成包括设备噪声补偿信息的语义编码向量;S5,时空关联分析与控制指令生成:生成控制指令队列。本发明,实现了在复杂噪声环境下对空气净化器的精准语音控制与多指令自适应生成,显著提升了语音交互的准确性、智能性与环境适应性。
技术关键词
语音控制指令
解析方法
噪声特征
混合特征提取
空气净化器本体
生成控制指令
语义
序列
语音去噪
线性预测倒谱系数
样本
一维卷积神经网络
模板
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