摘要
本发明公开了一种基于人工智能的泰语语音识别方法及系统,涉及语言识别技术领域,建立泰语语音样本库,对应泰语语音样本库提取特征信息;基于泰语语音样本库与对应的特征信息对深度学习模型进行训练,得到训练之后的目标模型;将待识别的泰语语音数据经过特征提取后,输入到训练好的目标模型中进行识别,目标模型将输出对应的泰语文字文本,获取多场景下的泰语语音,对多场景下的泰语语音进行标注转换为泰语文字;对多场景下的泰语语音以及对应的泰语文字进行预处理。本发明能够汇集多环境下的泰语语音样本,快速且全面地通过泰语语音对模型进行训练,得到自动化识别的智能模型,能够提高对泰语语言的识别准确性,具有较好的环境适应能力。
技术关键词
深度学习模型
语音识别方法
多场景
样本
线性预测倒谱系数
梅尔频率倒谱系数
语言识别技术
文本
超参数
智能模型
数据
训练集
多环境
识别模块
指标
代表
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