摘要
本申请公开了一种基于生物信息数据的生物信息模型训练方法和装置,一般涉及计算机技术领域。该方法包括:通过用户集合中第一用户的第一数据集对初始生物信息模型进行训练,生成第一生物信息模型,第一数据集为第一用户的本地数据;筛选用户集合中的第二用户,第一用户和第二用户为用户集合中的不同用户;通过第二用户的第二数据集对第一生物信息模型进行训练,生成第二生物信息模型,并获取第二生物信息模型的收敛值,第二数据集为第二用户的本地数据;在第二生物信息模型的收敛值小于第一预设阈值的情况下,确认第二生物信息模型为目标生物信息模型,目标生物信息模型为训练完成的模型。能够大幅提高训练效率,并且降低训练过程所需要的通信资源。
技术关键词
生物
数据
模型训练方法
计算机程序产品
模型训练装置
处理器
计算机设备
模块
可读存储介质
存储器
算法
指令
资源
关系
系统为您推荐了相关专利信息
内容属性信息
可执行程序代码
显示信息
数据
生成方法
惯性导航单元
Viterbi算法
交叉口
车载惯性导航
定位方法